਍ഀ 2003年にヒトゲノムプロジェクトが完了し、３０億文字（３０億塩基対）におよぶヒトゲノム配列のほぼ全容が明らかにされ、その後、さらなるゲノム情報の整備および革新的技術開発により、ヒトゲノム全域にわたり生活習慣病発症に関わる遺伝情報を探索すること（ゲノムワイド関連[相関]解析：genome-wide association study [GWAS]）が可能となった。このGWAS導入後、生活習慣病のゲノム研究は飛躍的に進歩し、２型糖尿病では現在までに１００カ所以਍湎븰ꍵὠ흡❓穠ᶐᡏ�䱗ర驔啛谰昰䐰謰Ȱ㰰戀爀㸀ഀ ਍︀⡳ŗ눰츰씰ㅠ鉘⤰⡒坵弰븰ꍵ穠읶衵ⱎŮ唰褰欰漰ର═ᙒ術㉎準昰羊舰樰唰谰昰䐰謰䰰İ︰䉳륦杰渰눰츰씰ㅠ杘漰İ崰谰帰谰渰븰ꍵ湠稰ᶐ葏腶鉖0❧杙0牎୒ꙺ坞䬰갰ຊ杦䴰樰䐰栰唰谰昰䐰謰Ȱ霰襟谰昰䐰謰눰츰씰ㅠ潘誁�⡟湵弰脰欰漰⨰恧ര上十分であり、ゲノム情報単独では全人口の５％程度のハイリスク群を抽出できるのみである。さらに、個々の領域が如何にして疾患感受性に寄与するかは殆ど明らかとなっていない。従来使われてきた個別化医療という言葉は、オーダーメイド医療あるいはテーラーメイド医療、英語ではpersonalized medicineとも呼ばれてきた。一人一人に最適の治療法、予防法をゲノム情報を基に多くの選択肢の中から個別に選択して提供していこうというコンセプトであるが、一方でこの概念では医療コストの਍ݎ艦啟谰謰Ȱ唰褰欰İ븰ꍵὠ흡❓彠쭪䱩콠ൎ上に複雑であることが明らかとなってきた事から、より現実的な概念に変更されようとしている。最近、米国を中心に、precision medicineという言葉が使用されるようになってきている。各々の疾患についてゲノム情報により患者群をサブグループに分類し、各グループについて適切な治療法、予防法の構築を目指すという概念である。そのためにはまず全ゲノムシーケンスなどによるゲノム情報、エピゲノム、メタゲノム解析等を含めた環境要因、生活習慣（ライフスタイル）を総合的に解析していく事が必要と考えられている。
਍ഀ 一方で、遺伝的背景は人種、地域により異なっており、特に島嶼県である沖縄県では独特の遺伝背景がありメタボリック症候群をはじめとした生活習慣病の罹患率も高いことが示されている。沖縄県の健康長寿復活のためには、沖縄県民および沖縄各地の住民それぞれの特徴（遺伝要因と環境要因）を明らかにする必要があり、今後、沖縄県民における、大規模な遺伝因子、環境因子の統合解析を行うことで沖縄県民の健康長寿復活に貢献することが期待される。਍ഀ
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